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1. 基于分数阶变分的图像泊松去噪模型
胡学刚 李妤
计算机应用    2013, 33 (04): 1100-1102.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01100
摘要750)      PDF (461KB)(540)    收藏
为了进一步提高图像去噪的效果,针对图像泊松噪声的特点,提出了一种有效的基于分数阶导数的图像泊松去噪的变分模型。该模型继承了全变分模型去噪效果良好的优点,并且很好地利用分数阶微分特有的幅频特性优势,在处理图像细节和纹理特征方面很好的保留了图像的“弱信息”。数值实验结果表明,该分数阶变分方法的去噪效果优于传统的整数阶变分方法,能很好地保留图像的边缘细节特征。
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